개발자가 알아야 할 AI 규제와 윤리
AI 규제와 윤리는 더 이상 ‘미래’의 과제가 아니라, 오늘날 소프트웨어 개발자가 반드시 이해하고 실무에 적용해야 할 핵심 경쟁력입니다. AI 기본법을 중심으로 개발자가 실무에서 마주할 수 있는 윤리적 쟁점과 실천 방안을 살펴봅니다.
최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
대형언어모델의 환각 현상은 주로 학습 데이터의 오류와 모델의 과도한 확신에서 비롯됩니다. 이러한 환각을 완화하기 위해 검색 기반 생성(RAG), 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF), 고품질 데이터를 활용한 미세조정 등 다양한 전통적인 기법들이 활용되어 왔으며, 이를 보완하기 위한 새로운 연구들도 활발히 진행되고 있습니다.