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AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.

이 글은 AI 협업 시대에 테스트 코드는 미래 세션의 AI가 읽는, 실행 가능한 프롬프트라는 새로운 관점을 바탕으로, 테스트 코드의 역할과 작성 방향을 정립합니다. 특히 개발 과정에서 빈번하게 발생하는 AI 세션 간 맥락(Context) 휘발 문제를 해결하는 가장 강력한 동기화 장치로서의 테스트 가치를 설명합니다. 또한 멀티 테넌트 서비스 격리 정책 사례를 통해 @DisplayName에 구현이 아닌 비즈니스 의도와 ‘왜(Why)’를 담는 구체적인 방법을 다룹니다. 나아가 인간이 명세를 확정하고 AI가 구현하는 협업 방식, 교차 검증 및 역 추론 루프 등의 실천 항목과 함께 과잉 명세와 같은 테스트 코드가 지닌 근본적인 한계점도 실무적 관점에서 살펴보는 글입니다.

효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략

이 글은 Claude Code의 핵심 설정 파일인 CLAUDE.md를 효율적으로 관리하기 위한 컨텍스트 엔지니어링 전략을 다룹니다. 무분별한 규칙 추가가 오히려 AI의 성능을 저해하는 컨텍스트 부패(Context Rot) 현상을 설명하고, 이를 방지하기 위한 JIT(Just-In-Time) 전략, 메모리 계층 구조 활용, 그리고 안드레 카파시(Andrej Karpathy) 스타일의 간결한 지침 작성법을 제시합니다. 단순한 프롬프트 작성을 넘어 토큰 효율성을 극대화하고 AI의 추론 정밀도를 높이는 실전적인 운영 노하우를 제공하는 글입니다.

OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향

이 글은 스스로 목표를 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 쉽게 정리합니다. 특히 OpenClaw 사례를 통해 LLM이 로컬 환경을 직접 제어하는 온디바이스 자율 에이전트 구조에 대해 구체적으로 설명합니다. 또한 AI 에이전트끼리 상호작용하는 새로운 플랫폼 모델(MoltBook)을 소개하며, 인간 중심 서비스와 다른 지점을 짚습니다. 나아가 외부 스킬 생태계 분석을 통해 실제로 발생할 수 있는 보안 위협 유형도 함께 다룹니다. 자율성과 확장성이 커질수록 왜 보안 통제가 중요해지는지 기술적·구조적 관점에서 살펴보는 글입니다.

워드 문서 파일 형식: DOC 포맷의 구조와 이해 (1)

이 글은 Microsoft Word의 DOC(.doc) 을 대상으로, 문서가 내부적으로 어떻게 저장되고 파싱되는지를 단계적으로 설명합니다. OLE2 기반 파일 구조를 바탕으로 WordDocument, Table, Data Stream의 역할을 살펴보고, 문서 해석의 핵심인 FIB(File Information Block) 를 중심으로 데이터 위치와 크기를 추적하는 방식을 다룹니다. 또한 CP 개념과 PLC·STTB·RG 등 주요 데이터 집합 구조를 통해 텍스트와 속성이 어떻게 매핑되는지 설명하며, MS-DOC 공식 명세을 활용해 필요한 데이터명을 찾고 구조를 해석하는 방법을 소개합니다. 마지막으로 Clx 예제를 통해 실제 바이너리 데이터 읽기와 파싱 과정(C++ 코드) 을 구체적으로 보여주며, DOC 포맷 내부 구조를 이해하고 문서 데이터를 직접 해석하는 기초를 제시합니다.

워드 문서 파일 형식: DOCX 포맷의 구조와 이해 (1)

이 글은 국제 표준 OOXML 기반의 DOCX 포맷 구조를 중심으로, 워드 문서가 다양한 편집 프로그램에서 동일하게 열리고 수정될 수 있는 원리를 설명합니다. DOCX 파일을 ZIP 기반의 XML 묶음으로 바라보고, document.xml·styles.xml·numbering.xml·media 등 핵심 구성 요소와 역할을 체계적으로 정리합니다. 특히 WordprocessingML의 설계 철학인 스트림 기반 문서 구조, p–r–t 텍스트 계층, Twip·EMU 단위 체계, Story·Section·Style·Drawing·Table·Numbering 구조를 예시 XML과 함께 상세히 다룹니다. 이를 통해 DOCX 문서의 내부 데이터를 해석하고, 문서 자동화·대량 처리·커스텀 문서 생성 등 실무 활용에 필요한 포맷 이해 방법을 소개합니다.

나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유

이 글은 한컴오피스 맞춤법 검사기의 자체 개발 가능성을 검토한 개인 프로젝트의 기록입니다. 범용 LLM의 일관성 문제와 과교정 경향을 분석하고, 이를 극복하기 위해 규칙 기반 교정과 KoBART 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다. KoGPT-2에서 KoBART로의 전환 이유, 50개 이상의 규칙 엔진 설계, 글자 수 기반 검증 필터 구현 과정을 다루며, 프로토타입 개발부터 향후 한컴오피스 적용 계획까지의 여정을 공유합니다.

한컴 성장사이 ②: 2025년을 마무리하는 시간, 개발자 페스티벌

이 글은 한글과컴퓨터의 개발 문화 ‘성장사이’ 두 번째 이야기로, 2025년 말에 진행된 개발자 페스티벌의 기획 배경과 운영 과정, 그리고 현장의 분위기를 정리한 후기입니다. 행사의 목적과 의미를 소개하며, 외부 초청 강연을 통한 기술 인사이트 공유와 내부 구성원 참여 중심 프로그램으로 구성된 전체 흐름을 설명합니다. AI 시대 개발자의 역할을 다룬 강연, 한 해의 주요 성과 공유, LLM 기반 기술 세션, 개발문화 우수상 시상 등 주요 프로그램을 중심으로 개발 문화가 어떻게 공유·소통·성장으로 이어졌는지를 담았습니다. 이를 통해 한 해를 마무리하며 구성원 간 감사와 격려를 나누고, 앞으로의 개발 문화 방향을 함께 모색한 과정을 소개합니다.

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