최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
대형언어모델의 환각 현상은 주로 학습 데이터의 오류와 모델의 과도한 확신에서 비롯됩니다. 이러한 환각을 완화하기 위해 검색 기반 생성(RAG), 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF), 고품질 데이터를 활용한 미세조정 등 다양한 전통적인 기법들이 활용되어 왔으며, 이를 보완하기 위한 새로운 연구들도 활발히 진행되고 있습니다.
블로그
AI 코딩 어시스턴트 도입을 위한 완벽 가이드: 기술 트렌드 및 기업 사례 중심
이 글은 AI 코딩 어시스턴트 기술의 시장 동향부터 주요 도입 사례, 기반 모델 비교, 솔루션 특징, 활용 시나리오까지 전반적인 흐름을 정리한 기술 블로그입니다.
글로벌 및 국내 기업들의 실제 도입 사례를 중심으로, 어떤 방식으로 AI 어시스턴트를 활용하고 있는지 상세히 소개하며, Claude, DevStral, DeepSeek 등 최신 코딩 특화 모델 성능 비교도 함께 다룹니다.
또한 다양한 솔루션의 장단점과 지원 환경을 비교하고, 개발 생산성 향상·테스트 자동화·보안 점검 등 실무 중심의 활용 사례도 구체적으로 제시합니다.
AI 코딩 어시스턴트 도입을 검토 중인 조직이나 팀에게 실질적인 비교 기준과 전략 수립에 도움이 되는 현실적인 인사이트를 제공합니다.
전략적 QA와 리스크 관리: 장애를 예방하고 신뢰를 설계하는 품질의 힘
이 글은 전략적 QA(품질 보증)와 리스크 관리의 필요성을 강조하고, 소프트웨어 품질 확보와 장애 예방을 위한 테스트 전략 및 사례를 분석합니다. QA 실패로 인한 실제 기업 사례를 통해 리스크 기반 QA의 중요성을 조명하며, 장애 발생 시 효과적인 대응 전략까지 폭넓게 다룹니다.
품질 관점에서 보는 휴리스틱 평가 10원칙
이 글은 제이콥 닐슨의 ‘휴리스틱 평가 10원칙’을 기반으로 QA 관점에서 사용성 검증 방식을 설명합니다. 기존 기능 테스트를 넘어, 사용자 경험 품질을 테스트 케이스로 구조화하고 적용하는 방법을 다룹니다. 마지막으로, 실무 적용 사례와 함께 QA가 경험 품질을 다루는 이유를 강조합니다.
멀티모달 VLM 기술 동향
이 글은 멀티모달 VLM(Vision-Language Model) 기술의 개념과 발전 배경, 활용 분야, 아키텍처, 최신 동향 및 주요 기업들의 기술 경쟁 상황을 종합적으로 다룹니다. VLM은 이미지와 텍스트를 통합적으로 이해하고 처리하는 모델로, 문서 인식, 이미지 설명, 질의응답 등 다양한 작업에 활용되며, LLM의 한계를 보완하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 최신 아키텍처 설계 방식, 파인튜닝 전략, 한계점에 대한 분석과 함께 OpenAI, Google, Anthropic, 네이버 등의 개발 사례를 소개하며, 오픈소스와 상용 VLM 모델의 비교와 기업 활용 현황도 함께 조망합니다.
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWPX 포맷 파싱하기 (1)
이 글은 HWPX 문서 포맷의 내부 구조를 “한/글 문서 파일 형식 : HWPX 포맷 구조 살펴보기”와 KS X 6101 표준 문서를 바탕으로 이해하고, 이를 통해 문서의 일부 데이터를 추출하여 Python 객체(Document)로 구조화하는 과정을 실제 문서와 예제 코드를 통해 살펴봅니다. ZIP 기반 XML 파일에서 메타정보, 커서 위치, 폰트 정보, 바이너리 데이터 목록 등을 추출하는 방법을 상세히 설명하며, HWPX 문서 내부 구조 분석의 기초를 제공합니다.
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWP 포맷 파싱하기 (1)
이 글은 HWP 포맷의 실제 예제 분석을 통해 문서 구조와 데이터 파싱 방식을 설명합니다. HWP 파일의 주요 구조 요소인 DocInfo와 BinData를 중심으로, 레코드 기반 저장 방식과 데이터 추출 절차를 Python 코드와 함께 상세히 다룹니다. 각 레코드의 헤더 해석, 문서 속성 파싱, ID 매핑 및 바이너리 데이터 처리 방식 등을 예제를 통해 구체적으로 설명하며, HWP 문서 내부 데이터를 효과적으로 읽는 방법을 소개합니다.
K8s Tips & Tricks – 실전 쿠버네티스 핵심 꿀팁
이 글은 클라우드 네이티브 환경에서 Kubernetes를 직접 운영하며 경험한 실용적인 팁들을 공유합니다. Namespace 기본값 설정부터 명령어 별칭(alias) 활용, YAML Manifest 자동 생성, ConfigMap 관리까지, 반복적인 작업을 줄이고 일상적인 운영 효율성을 높일 수 있는 방법들을 상세히 다룹니다. 실무에서 마주하는 다양한 상황에 적용할 수 있는 기본적이면서도 유용한 Kubernetes 활용법을 구체적으로 안내합니다.
MCP를 통한 지식 그래프와 LLM 연동
이 글은 지식 그래프에 대해 간단히 설명하고, MCP를 통해 LLM이 지식 그래프를 활용하는 MCP 서버 또는 호스트로서의 연동 방안을 소개합니다. 또한, LLM이 지식 그래프를 기반으로 추론하는 방법 중 하나인 Think-on-Graph를 설명하고, 지식 그래프를 탐색하여 정답을 도출하는 과정을 보여줍니다.
