개발자를 위한 플레이그라운드
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2026년 AI 트렌드: '도구'를 넘어 '업무 주체'로 진화하는 Agentic AI
이 글은 2026년을 기점으로 AI가 ‘도구’에서 ‘업무 주체’로 진화하는 Agentic AI 시대의 도래를 짚고, 멀티 에이전트 구조와 글로벌 기술·시장 동향(Gartner, Deloitte...
한컴 성장사이 ①: 2025년 한컴 개발문화 회고 - 테크세미나 운영기
이 글은 한컴이 운영하는 전사 테크세미나의 기획 배경과 준비 과정, 그리고 실제 행사 운영 경험을 중심으로 소개합니다. 내부 설문조사를 통해 기술 공유와 커뮤니케이션에 대한 구성원들의...
AX 시대를 위한 한글 문서: 오픈소스 생태계 현황 분석과 활성화 전략
한글 문서는 공개형 포맷으로, AI 학습 데이터로 활용 시 PDF보다 추출 효율이 더 좋을 수 있으며, 한컴과 외부 개발자들의 노력을 통해 오픈소스 생태계를 활성화하여 AX 시대에...
개발자가 알아야 할 AI 규제와 윤리
AI 규제와 윤리는 더 이상 ‘미래’의 과제가 아니라, 오늘날 소프트웨어 개발자가 반드시 이해하고 실무에 적용해야 할 핵심 경쟁력입니다. AI 기본법을 중심으로 개발자가 실무에서 마주할...
문서 청크 지식 생성을 통한 생성형 검색 시스템의 정확도 향상 방법
이 글은 생성형 검색 시스템의 ‘어휘 불일치(Lexical Mismatch)’ 문제를 해결하기 위한 청크지식생성모델(Chunk Knowledge Generation Model) 의...
SLM 기반 Agentic AI: Planner–Caller–Generator 구조 설계와 성능 분석
이 글은 한컴 인공지능기술팀이 제안한 SLM(경량 언어모델) 기반 Agentic AI 구조, P–C–G(Planner–Caller–Generator)의 설계와 성능을 소개합니다. 대형...
Health Check로 구축하는 장애 대응 자동화
컨테이너 환경에서 여러 유형의 장애가 발생할 때, Health Check를 구현하여 자동으로 장애에 대응할 수 있는 방법을 연구한 결과를 공유하고 인사이트를 전달합니다.
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWPX 포맷 파싱하기 (2)
이 글은 HWPX 문서의 본문 데이터 추출 과정을 설명합니다. 문서 구조(본문–구역–문단)와 section.xml·header.xml 간 참조 방식을 소개하고, run 요소에서 텍스트·표·그림...
한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWP 포맷 파싱하기 (2)
이 글은 Python을 이용해 HWP 파일의 본문을 파싱하는 과정을 설명합니다. Section 스트림을 zlib으로 해제해 문단 단위 레코드를 읽고, 텍스트·제어 문자·글자 모양(CharShape)·문단...
워크플로 자동화 도구(n8n)의 서비스 자동화 전략
워크플로 자동화 도구 n8n의 강점을 분석하고, AI 에이전트 시대에 API와 MCP를 효과적으로 활용할 수 있는 전략을 제시합니다.