개발자를 위한 플레이그라운드
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Post-LLM 시대: 조합형 AI 생태계에 대한 아키텍처 분석
인공지능 산업은 단일 LLM 중심에서 벗어나 다양한 특화 모델들의 조합과 오케스트레이션을 통해 차세대 프로덕션급 AI로 진화하고 있습니다.
모노레포 소개 및 도입기
이 글은 모노레포와 멀티레포의 구조적 차이와 선택 기준을 다룹니다. pnpm workspace, Turborepo, Nx 등 주요 모노레포 도구의 특징을 비교하며, 실제 프로젝트 도입...
WebFlux & Project Reactor 기반, 고성능 실시간 웹한글 문서 편집 시스템 전환기
리액티브 프로그래밍의 핵심 개념을 소개하고, 이를 기반으로 WebFlux와 Project Reactor를 활용한 웹한글 편집 시스템의 실무 적용 사례를 공유합니다.
생성형 AI의 품질 실험: 잘 만든 데이터인가, 그럴듯해 보일 뿐인가
생성형 AI가 만드는 데이터에 대한 특징과 관련 도구, 그리고 차후 활용 방안에 대해 알아보았습니다.
MS Office ‘Startup Boost’ 최신 기술 동향과 한컴오피스 성능 개선을 위한 고민
MS Office 앱(Word)의 Startup Boost는 앱 시작 지연을 해결하기 위해 핵심 구성 요소를 미리 로딩하여 즉각적인 실행을 가능하게 하는 기능입니다.
AI와 함께하는 소프트웨어 개발 : 바이브 코딩(Vibe Coding)
AI와의 실시간 상호작용을 통해 개발 환경을 구현하는 바이브 코딩은, 개발의 생산성과 창의성을 동시에 끌어올리는 새로운 소프트웨어 개발 방식입니다.
최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
대형언어모델의 환각 현상은 주로 학습 데이터의 오류와 모델의 과도한 확신에서 비롯됩니다. 이러한 환각을 완화하기 위해 검색 기반 생성(RAG), 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF),...
AI 코딩 어시스턴트 도입을 위한 완벽 가이드: 기술 트렌드 및 기업 사례 중심
이 글은 AI 코딩 어시스턴트 기술의 시장 동향부터 주요 도입 사례, 기반 모델 비교, 솔루션 특징, 활용 시나리오까지 전반적인 흐름을 정리한 기술 블로그입니다.
글로벌 및 국내 기업들의...
전략적 QA와 리스크 관리: 장애를 예방하고 신뢰를 설계하는 품질의 힘
이 글은 전략적 QA(품질 보증)와 리스크 관리의 필요성을 강조하고, 소프트웨어 품질 확보와 장애 예방을 위한 테스트 전략 및 사례를 분석합니다. QA 실패로 인한 실제 기업 사례를...
품질 관점에서 보는 휴리스틱 평가 10원칙
이 글은 제이콥 닐슨의 ‘휴리스틱 평가 10원칙’을 기반으로 QA 관점에서 사용성 검증 방식을 설명합니다. 기존 기능 테스트를 넘어, 사용자 경험 품질을 테스트 케이스로 구조화하고...