이 글은 응용기술검증팀의 QA 업무 프로세스를 소개하고, AI 검증을 포함한 효율성 개선 방법을 다룹니다. LLM as a Judge 평가 방식을 활용해 AI 제품의 품질 검증을 고도화했으며, 마인드맵 도구를 도입해 테스트케이스 작성 시간을 단축했습니다. 또한, Summary-TC를 활용해 검증 범위를 표준화하고, Katalon Studio를 이용한 자동화를 통해 반복 작업을 최적화했습니다. 마지막으로, 이슈의 중요도 및 보류 처리 기준을 명확히 정리하여 QA 프로세스를 더욱 체계적으로 개선한 방법을 설명합니다.