이 글은 한컴오피스 맞춤법 검사기의 자체 개발 가능성을 검토한 개인 프로젝트의 기록입니다. 범용 LLM의 일관성 문제와 과교정 경향을 분석하고, 이를 극복하기 위해 규칙 기반 교정과 KoBART 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다. KoGPT-2에서 KoBART로의 전환 이유, 50개 이상의 규칙 엔진 설계, 글자 수 기반 검증 필터 구현 과정을 다루며, 프로토타입 개발부터 향후 한컴오피스 적용 계획까지의 여정을 공유합니다.