Post-LLM 시대: 조합형 AI 생태계에 대한 아키텍처 분석
인공지능 산업은 단일 LLM 중심에서 벗어나 다양한 특화 모델들의 조합과 오케스트레이션을 통해 차세대 프로덕션급 AI로 진화하고 있습니다.
블로그
모노레포 소개 및 도입기
이 글은 모노레포와 멀티레포의 구조적 차이와 선택 기준을 다룹니다. pnpm workspace, Turborepo, Nx 등 주요 모노레포 도구의 특징을 비교하며, 실제 프로젝트 도입 사례를 통해 장단점을 분석합니다. 또한 초기 설정 자동화를 위한 CLI 개발 경험을 소개하며, 프로젝트 환경에 적합한 코드 관리 방식을 선택하는 데 유용한 인사이트를 제공합니다.
WebFlux & Project Reactor 기반, 고성능 실시간 웹한글 문서 편집 시스템 전환기
리액티브 프로그래밍의 핵심 개념을 소개하고, 이를 기반으로 WebFlux와 Project Reactor를 활용한 웹한글 편집 시스템의 실무 적용 사례를 공유합니다.
MS Office ‘Startup Boost’ 최신 기술 동향과 한컴오피스 성능 개선을 위한 고민
MS Office 앱(Word)의 Startup Boost는 앱 시작 지연을 해결하기 위해 핵심 구성 요소를 미리 로딩하여 즉각적인 실행을 가능하게 하는 기능입니다.
AI와 함께하는 소프트웨어 개발 : 바이브 코딩(Vibe Coding)
AI와의 실시간 상호작용을 통해 개발 환경을 구현하는 바이브 코딩은, 개발의 생산성과 창의성을 동시에 끌어올리는 새로운 소프트웨어 개발 방식입니다.
최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
대형언어모델의 환각 현상은 주로 학습 데이터의 오류와 모델의 과도한 확신에서 비롯됩니다. 이러한 환각을 완화하기 위해 검색 기반 생성(RAG), 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF), 고품질 데이터를 활용한 미세조정 등 다양한 전통적인 기법들이 활용되어 왔으며, 이를 보완하기 위한 새로운 연구들도 활발히 진행되고 있습니다.
AI 코딩 어시스턴트 도입을 위한 완벽 가이드: 기술 트렌드 및 기업 사례 중심
이 글은 AI 코딩 어시스턴트 기술의 시장 동향부터 주요 도입 사례, 기반 모델 비교, 솔루션 특징, 활용 시나리오까지 전반적인 흐름을 정리한 기술 블로그입니다.
글로벌 및 국내 기업들의 실제 도입 사례를 중심으로, 어떤 방식으로 AI 어시스턴트를 활용하고 있는지 상세히 소개하며, Claude, DevStral, DeepSeek 등 최신 코딩 특화 모델 성능 비교도 함께 다룹니다.
또한 다양한 솔루션의 장단점과 지원 환경을 비교하고, 개발 생산성 향상·테스트 자동화·보안 점검 등 실무 중심의 활용 사례도 구체적으로 제시합니다.
AI 코딩 어시스턴트 도입을 검토 중인 조직이나 팀에게 실질적인 비교 기준과 전략 수립에 도움이 되는 현실적인 인사이트를 제공합니다.
전략적 QA와 리스크 관리: 장애를 예방하고 신뢰를 설계하는 품질의 힘
이 글은 전략적 QA(품질 보증)와 리스크 관리의 필요성을 강조하고, 소프트웨어 품질 확보와 장애 예방을 위한 테스트 전략 및 사례를 분석합니다. QA 실패로 인한 실제 기업 사례를 통해 리스크 기반 QA의 중요성을 조명하며, 장애 발생 시 효과적인 대응 전략까지 폭넓게 다룹니다.
품질 관점에서 보는 휴리스틱 평가 10원칙
이 글은 제이콥 닐슨의 ‘휴리스틱 평가 10원칙’을 기반으로 QA 관점에서 사용성 검증 방식을 설명합니다. 기존 기능 테스트를 넘어, 사용자 경험 품질을 테스트 케이스로 구조화하고 적용하는 방법을 다룹니다. 마지막으로, 실무 적용 사례와 함께 QA가 경험 품질을 다루는 이유를 강조합니다.